数据挖掘技术及应用
spContent=将带你踏上一场精彩的数据探索之旅，全方位解锁数据挖掘与可视化的奥秘，成为数据领域的行家里手。
1. 系统化的知识体系
从数据挖掘的基础概念讲起，深入浅出地讲解数据挖掘的定义、核心思想、相关术语，带你构建完整的知识框架。
2. 实战导向的教学模式
课程以真实案例贯穿始终，带你深入阿里天池 AI 实训平台，亲身体验数据挖掘的全过程。从数据采集、预处理，到模型搭建与优化，每一步都有详细的操作指导和实战演练。
3. 全面覆盖的可视化技术
将详细讲解普通数据、多维数据以及专门领域数据的可视化技术，帮助你掌握多种可视化工具和方法，让你能够根据不同的数据类型和需求，快速生成直观、易懂的可视化图表，让数据“说话”。
4. 多算法对比与模型优化
将带你训练多种现存算法模型，并从多个角度进行对比分析。通过对比，你将深入了解不同算法的优缺点，掌握模型优化的技巧，从而能够根据实际问题灵活选择和优化算法模型，提升数据挖掘的准确性和效率。
—— 课程团队
课程概述
课程核心特色1. 零门槛学习，无需环境搭建市面上多数同类课程依赖本地环境配置，这不仅增加了学习的前期难度，还可能让许多初学者望而却步。然而，本课程基于阿里天池 AI 实训平台展开，学习者无需自行搭建复杂的学习环境，只需专注于代码学习与实践，轻松开启数据探索之旅。
2. 海量真实数据集，即开即用天池 AI 实训平台不仅提供本教材附带的优质数据集，还拥有海量真实业务场景数据，涵盖地铁运行、工厂生产、医疗影像等多个领域。这些数据集即开即用，为学习者提供了丰富的实践素材，帮助大家在真实场景中锻炼技能，提升实战能力。
3. 前沿竞赛案例，接轨产业前沿平台沉淀了众多天池算法竞赛的前沿案例，如某地区地铁运行数据分析、某工厂铝材识别项目、某医院肺结节标注数据等。这些案例不仅贴近产业实际需求，还融入了最新的算法应用成果，让学习者能够紧跟行业前沿动态，从理论到实践无缝衔接。
4. 完整实验课件与代码项目，减轻备课负担基于实验项目，平台开发了完整的实验课件和代码项目，涵盖详细的实验指导、代码示例和操作说明。这不仅为学生提供了清晰的学习路径，还大大减轻了授课教师的备课工作量，让教学更加高效、便捷。
5. GPU资源支持，助力深度学习除了丰富的学习资源，天池 AI 实训平台还为学习者提供GPU使用时间，这对于深入学习数据分析、机器学习和深度学习等高级内容至关重要。借助强大的计算资源，学生可以更高效地运行复杂模型，加速学习进程，提升学习效果。
课程受众与实践成果本课程主要面向在校学生和授课教师，致力于为数据科学领域的学习者和教育者提供全方位的支持。经过两轮教学实践，本课程已获得师生的广泛好评。学生们不仅在课程学习中受益匪浅，还能借助平台自行部署代码，进一步拓展学习边界，深入探索数据分析与挖掘的更多可能。
选择本课程，你将获得一个高效、便捷、前沿的学习平台，开启数据科学的精彩之旅。让我们一起在天池 AI 实训平台上，探索数据的无限魅力，提升实战能力，迈向数据分析与挖掘的高手之路！
授课目标
掌握数据挖掘基础知识：了解数据挖掘的定义、核心思想、相关术语，对数据挖掘的方法体系形成总体认识。
熟悉阿里天池 AI 实训平台：掌握阿里天池 AI 实训平台的操作流程和环境配置，能够在平台上进行数据挖掘项目的开发和实践。
精通数据采集与预处理：学会使用多种工具和方法进行数据采集，掌握数据清洗、转换、降维等预处理技术，为数据分析做好充分准备。
掌握数据可视化技术：熟练运用多种可视化工具和技术，能够根据不同的数据类型和需求，设计并生成高质量的可视化图表，提升数据表达能力。
精通算法模型搭建与优化：掌握多种数据挖掘算法的原理和应用，能够根据实际问题选择合适的算法进行模型搭建，并通过对比分析和优化，提升模型性能。
课程大纲
证书要求
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
参考资料
本课程以基于Python数据挖掘分析实验案例为主。课程主要分为三个模块：第一个模块是前2章，主要讲解大数据背景和数据预处理；第二个模块包括第3章到第12章共10章内容，主要讲解目前常用的数据挖掘算法；第三个模块指第13章介绍当下数据挖掘热门案例，系统运用前期的基础学习来进行学习知识的整合，促进学生们对数据挖掘知识的融会贯通。 该书内容丰富，实用性强，适合用作高等院校统计、大数据分析、人工智能等相关专业本科生教材和研究生教材，教材2025年在清华大学出版社出版。
本套实验案例呼应每章内容，学习者以案例和教材相结合更好的掌握每个章节的内容。课程结合天池AI实训平台，提供线上便捷的数据挖掘学习，优质的实验环境让数据挖掘的学习门槛变得更加的低。
“基于Python数据挖掘分析”课程天池AI实训平台链接：https://tianchi.aliyun.com/ailab/invite/course/a2UaBTbCdIzz4utfaywGhkrQAb2Dd3drbSRBbVM5
——来自天池AI实训平台 【诸葛斌】 的邀请